人工智能股票基金

1. 哪一个基金买了小米股票

目前，市场上共有29只基金重仓小米概念股。
长盛航天海工混合基金持有小米概念股占基金净值达24.68%，重仓领益智造、利亚德（300296）、蓝思科技（300433）、水晶光电、东山精密等股票。基金合同显示，该基金的重点研究方向是航天海工装备等安全相关主题。主要包括航空装备、航天装备、领土安全装备、海洋工程装备及信息安全装备5个重点方向。
主营业务是摄像头模组业务的欧菲科技被前海开源、国投瑞银、金元顺安等多家基金公司重仓持有；此外东山精密（002384）、京东方A等个股也受到了多只基金的关注。
前海开源人工智能主题混合重仓持有欧菲科技、三环集团（300408）、水晶光电（002273）、东山精密4只小米概念股。重仓概念占基金净值的33.24%。是目前29只基金中，概念股占比最高的一只基金。前海开源人工智能基金主要精选投资于人工智能主题相关证券，包括但不限于大数据、云计算、模式识别、机器学习、智能芯片等为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的细分领域。
国投瑞银锐意改革混合则重仓了欧菲科技、长盈精密（300115）、三环集团三只股票。欧菲科技主要是为小米提供摄像头模组业务；长盈精密则是小米系列手机外观件供应商；三环集团小米的新款手机MIX2提供陶瓷外观支持。国投瑞银锐意基金合计持有这些股票2.9亿元的市值，占基金总资产26.26%。
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2. 科技类基金应该有哪些投资逻辑

众多基金中，科技类基金投资并不是单一的长期持有那么简单，跟普通类型基金相比，科技类基金风险和波动更大，那么，想要投资科技主题基金需要哪些策略？科技股跌跌不休，还有机会吗？
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无边界的科技股，是你握不住的沙
科技股，是一个让你不断的在“你觉得你懂了”和“其实你不懂”两种模式随时切换的概念，连网络都说，科技股在市场上鱼目混珠，良莠不齐，很难区分。从事电信服务、电信设备制造、计算机软硬件、新材料、新能源、航天航空、有线数字电视、生物医药制品等服务与生产的公司通称为科技行业。
像医药、消费、军工、金融等行业都有自己明确的边界，再厉害的个股都要放在其所属板块内，但是科技行业却不一样，人类技术进步可谓日新月异，永无止境，而且它可以融入到任何需要的领域内，它不是一个产品或服务，没有明确的归属范围和边界，其他行业也可以随意介入进行融合，所以说科技股就像手里的沙，握也握不住它。
不仅如此，科技股的波动起伏也让很多人表示承受不来，不经意间就会被震的“人仰马翻”。包括很多知名的科技个股都经历过超过50%的大跌，例如苹果股票就有过三次下跌超过75%，特斯拉八次跌超30%，Facebook上市之初暴跌35%，并经历了三次30%以上的下跌。
但是它们上涨的爆发力同样让很多投资者向往，苹果是全世界第一只市值迈上2万亿美元大关的股票，特斯拉自上市以来累计上涨了7250%，Facebook股价也已上涨了600%。
尤其是最近几年，科技板块更是达到了历史性高位，2020年我们共同见证了科技股的疯狂，新能源、5G、半导体等板块表现尤为出众，但是年后也逃不过跌跌不休的“魔咒”，可见投资科技股首先就需要投资者拥有强大的心理建设，那么，看似跌落神坛的科技股还有机会吗？该如何正确的进行投资？
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波动不等于风险，还意味着价值
年初至今虽然科技板块表现较弱，但并非没有希望。
估值上
科技板块目前处在中等位置，根据数据显示，截至4月7日，科技50当前市盈率已至55.94倍，处在52.86%分位，性价比较高。近两年中概股回流成为趋势，科技公司多选择回流或A股上市，回流A股后大概率能获得更理想的估值。
政策上
在国家大力发展以“国内大循环为主题，国内国际双循环相互促进”为导向的新发展格局的大背景下，依靠硬核科技提高全社会要素和效率，提升全产业链和供应链的生产效力成为关键因素，包括碳达峰、碳中和目标的制定，将影响诸多行业的发展趋势，新能源、国产替代、新基建等领域存在很多结构性投资机会。
技术上
我国已经解决了很多被卡脖子的技术难关，“我们要把‘卡脖子’清单变成我们的科研任务清单进行布局。”在部署上，我国已在2018年启动了超算系统、网络安全和潜航器3个专项；2019年启动了处理器芯片与基础软件、电磁测量、仿生合成橡胶、高端轴承、多语音多语种技术5个专项；今后也将继续弥补“卡脖子”关键技术的短板。
因此中长期来看，科技股投资机会仍然被很多投资大咖看好，科技是成长型的进击行业，充满变数，但也随之带来更多的投资机会。
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科技股投资要素：长期、持续且变化
在众多投资方式中，基金的赚钱效应让很多投资者热情高涨，其专业性和便捷的方式也让越来越多的人参与其中，然而科技主题基金却让人望而却步，究竟投资科技基金需要考虑哪些因素？
首先可以考虑被动指数型基金，挑选被动类科技主题基金，无需考虑择时选股，主要是挑选适合的指数，以及基金是否有较小的跟踪误差。
难度系数较大的是主动权益类科技主题基金，可以从以下因素分析：
1、基金经理：主动权益类科技主题基金对基金经理的要求相比之下会更高，专业背景、任职经验、投研实力、选股能力等都在考虑范围内。
2、过往业绩：分别以1年、3年、5年为准考核基金的历史业绩，并与业绩比较基准相比，能够持续跑赢且回撤较小的产品比较优秀。科技成长股投资的不确定性较高，业绩持续优异的基金经过市场检验更加值得持有。
3、长期持基：市场震荡调整不断，想要通过频繁择时获取收益难度很大，对于普通投资者来说长期投资的收益确定性更高。科技主题基金在长期持有的基础上还要考虑“变化”这个因素，要定期检查自己投资的基金业绩表现，持有时间较长后是否优于其他基金，是否达成了自己的理财目标，此外是否需要低点买入也要考虑。
最后，联合智评想说的是：想要投资科技主题基金的投资者，最要紧的还是要保持宁静的心态，还要拥有投身科技的勇气。随着中国在科技领域的迅速崛起，技术难题的不断突破，中国科技，未来可期！

3. 未来五年，个人最好的投资不是房产、股票、基金、实业，你知道是什么吗

导语

随着时代的变迁，房产、股票、基金、实业很显然已经不是个人最好的投资了。那么当下比较热门的投资有哪些？5G、养老以及人工智能，自然是当仁不让。

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人工智能的发展，能够在短暂的时间完成量产，减少对人力的使用。不过，人工智能的缺陷就是需要大量资金投入、耗费精力多且短时间难见成效。

结语

生活中，努力固然很重要，但是有时候选择的重要性往往胜过于努力。只有选对了方向，并且为之不断努力，才能够取得成功。

4. 普通人投资人工智能有哪些选择全球股市债券基金都属于可投资范围之内。或者和人工智能擦边的行业

普通人投资人工智能可以在二级市场里面发现比较有潜力的股票或者投资人工智能领域的基金进行投资

5. 人工智能炒股何时能完全取代职业炒股人

这个问题只能呵呵了

1. 10月18日，美国出现了炒股“阿尔法狗”——全球第一只应用人工智能进行投资的ETF基金。但是，这只炒股“阿尔法狗”炒了26天股后，居然没有赚到钱!更令人错愕的是，当美股三大指数全线上涨的时候，它还跑输了指数。

2. 人工智能炒股说白了，最多算是加强版的程序化交易。可能计算机程序化比人工炒股狗还还厉害。金融投资是一门科学+艺术，人工智能无法解决艺术的问题，指望它超越人类还很难。现在人类的技术水平还无法制造比人脑更智慧的东西。

3. 人工智能在金融领域主要应用于投顾方面，以后可能还应于会计、材料审核方面。

4. 人工智能以后可能是一种非常棒的分析工具，就像炒股软件一样。

5. 炒股说白了是人对人的智慧博弈（买卖都是对手）。如果这市场都是人工智能操作，那它们就等着被宰割吧。我先有规律的做单，让它们学习获利，让他们养成错误的学习逻辑。然后最后我再反手狠狠的收割它们，诱发它们调价和接货。

6. 基金经理会被人工智能基金取代吗

基金这东西本生就不应该存在，技术素质极差，还建老鼠仓，高卖地卖场外友情难监管，应该取缔！

7. 人工智能是股票还是基金

人工智能和股票或者基金没半毛钱关系，只是在资本市场有人工智能概念股票而已，举例，人工智能离不开语音识别和合成，在资本市场做这个的公司股票可以划入人工智能概念股，比如002230科大讯飞，有的基金以这类股票做为投资标的，也就给自己取名啥人工智能啥的，类似的还有很多，比如啥国企改革基金之类的

8. 2020年家庭理财产品排行榜前十有哪些

第一名，余额宝

作为目前使用基数最大的投资平台，余额宝一直以强大的资金运作能力与先进的利润分享模式占据着资金平台榜首，尽管余额宝收益逐步探底，货币基金神奇不在，但是极其优秀的平台转型却让余额宝神话继续了下去。作为零钱增值平台，余额宝由盈利平台变为生活平台，水电缴费，商务行程，无微不至却又无孔不入。

第二名，理财魔方

理财魔方是人工智能理财代表品牌，严格甄选公募基金，投资者收益稳超平均值，在各大榜单中位居前列。作为智能投顾的领军品牌，理财魔方充分利用AI优势，将用户数据个性化、用户投资个性化变为现实，其领先的人工智能技术，在用户需求的基础上，配合大数据金融模型。

打造出最适合用户的个性化配置；主动的全天候策略，AI将24h监控市场资金流动，及时的震荡预警、最快速的调仓提醒，依托AI将投资者门槛降到最低，用户一键配置，完美的解放理财调仓负担；再有依托AI实现的三级风控体系，将投资风险降到最低。作为依靠智能技术运营的平台，理财魔方打破了传统投顾的局限性，将我国理财行业带入了一个全新的阶段。

第三名。天天基金

天天基金可以说是国内信息最快的基金自选平台，主打用户主动经营，也是盈利平台的代表。天天基金是国内最火爆的自选组合平台之一，受限于平台经营形式，天天基金的使用者多为基金老手，也被圈内戏称为“老基友”平台。

在使用者偏好上对新手极度不友好，虽然平台也推出了基金组合推荐，但是在本质上并非足够优秀的产品，甚至只是热门基金组合，这也在无形中提高了投资者风险。最主要的一点，时间精力，基金信息具有广泛性，需要投资者投入精力进行操作，在此，小编只推荐具有基金投资知识并有时间操作基金的老手使用。

第四名，银行理财

说到理财，银行理财作为“老大哥”已经随着时代逐渐式微，让人诟病的承兑困难，收益逐年缩水，资管新规又将刚兑打破，银行理财可谓真正走到了谷底。但是，瘦死的骆驼比马大，对于广大投资者而言。

存入——收益模式才是重点，而作为公信平台，也满足了中产阶级对于安全的需求，可以说，在基础模式上，银行理财模式更加适合大众，综合而言，像国内这样稳定的市场环境，商业平台依旧是优于银行平台的，暂不推荐。

第五名，微信理财通

理财通入围榜单，小编还是挺意外的，毕竟与余额宝属性重复，不具市场优势，但是，在一些榜单评论中，看重理财通未来发展趋势，毕竟微信、QQ占据着最大的社交市场份额，作为潜在用户最大的平台，期待理财通能推出更好的产品来吸引投资，目前作为支付的零钱增值产品还是值得推荐的。

第六，京东财富

京东财富作为京东平台的下行平台，在性质上与支付宝类似，作为行业的支付品牌，京东财富落后于支付宝，虽说在市场把控上不如支付宝，但是整体规模与实际的经营状态都不错。在借贷、自主收益等方面推广力度都极大，但是在使用者习惯上依旧是第二选项，作为资金平台使用尚可。

第七名，支付宝

支付宝的理财产品极其多，给人一种眼花缭乱的感觉，在用户评价中，多为“过于复杂，不知道该怎么选择”；“选择之后又觉得另一个更好”；“选择太多了，反而无法下决心”；可以说，支付宝优势不用小编累述，但是在产品的丰富性上，使得新手“望而却步”。但是在主观上，小编依旧看好支付宝。

第八名，股票投资

股票投资作为较早出现的投资模式，是投资领域高风险与高收益的代表，作为买进与卖出型金融衍生品的代表，股票投资相对于基金投资更加不适合白领一族，操作股票需要大量的精力，这是白领一族无法承受的，最燃高收益诱人，但是除非专业的炒股人，否则不推荐。

第九名，债券、债基平台。

作为榜单中唯一出现的概念类别投资，债券、债基的投资模式可以说更加接近于存储，在普遍价值观稳定的情况下，适合于不追求利润的投资者，但是理财投资怎么会不追求利润？在小编的理解中，债券于股票像是“一体双面”，一个用风险换取收益，一个用收益换取安全，在个人预期低的请款下，也许也是一种优秀的理财手段吧。

第十名，银行存储

怕风险，不在乎收益低，银行存款就成了最好的选择，不仅在使用时方便，在安全性上也是一流，作为目前最大的投资选项，却因为收益局限被排在榜单最后。推荐给理财观望者及保守收益者。

榜单中，理财魔方作为纯理财平台排在最前，不仅是因为理财魔方完备的理财体系，更重要的是理财魔方通过AI技术将高门槛的私人银行服务变为服务大众的智能投顾，而针对于中产阶级而言，个性化财富管理正是最需要的。在理财理财魔方AI技术打造的金融模型之下，为每个中产阶级家庭定制专属的理财计划。

9. 华尔街人工智能炒股用了多少台电脑

用的是超级计算机，如果是是普通的台式机我只能说你太low了

Shaunak Khire 的团队开发了一套机器智能系统 Emma AI，正在募资成立一支基金，计划三个月内用 Emma AI 开始交易投资。现在资金筹措工作接近完成。
根据 Emma AI 官网的信息，这套系统是一个机器增强神经搜索界面，被设计用来做金融分析、调研、预测等工作，如预测美国收十年期国债收益率。
作为 Emma AI 的项目负责人，Shaunak Khire 是投资公司 Magha 控股的合伙人，这家公司编制金融指数并据此交易。

�0�2此外，他还在 2010 年成为克林顿全球倡议（Clinton Global Initiative）科技委员会成员，当年海地地震发生后，为克林顿-布什基金进行短信捐款方案的尝试。
今后 Emma AI 的交易会从医药巨头葛兰素史克（GSK）、特斯拉以及美国国债等品种开始。�0�2

Shaunak Khire 认为 Emma AI 可以代替金融分析师，并表示 Emma AI 跟传统程序化交易不一样，Emma AI 的神经网络系统会考虑更复杂的影响个股走势因素，如一个国家货币政策的改变。
而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是一种交易策略，利用计算机根据现有数据模型进行高频交易，模型本身不会因为所在市场基本面的变化而改变。
依靠电脑和特定的数学模型做交易，这在华尔街已经很常见了。
根据市场分析机构 Preqin 的调查，美国现在大约有 1360 只对冲基金的交易主要是依靠程序化交易来实现，大概占到整个对冲基金市场的 9%，管理的资金规模大约是 1970 亿美元。

在 Preqin 的调查中，程序化交易的对冲基金跟传统对冲基金相比，收益率尽管不是一直领先，但最终五年收益率要好不少。

相比之下，人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见，但也有一些知名的对冲基金参与在内。
Two Sigma 是一只管理资金规模超过 350 亿美元的知名对冲基金，他们利用自然语言处理技术，分析美国联邦公开市场会议委员会（FOMC）的发言。
这套技术会分析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数，从而得出譬如“2008 年，FOMC 有关金融市场的发言占 37%”，或者 “2007-2009 年，FOMC 有关通胀的讨论占 20%”等结论，帮助交易员设计交易模型时，有更多数据支持。
Two Sigma 利用自然语言处理技术的得出 FOMC 议题占比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大对冲基金公司之一，公司特点是主要使用计算机进行高频程序化交易，基金规模超过 650 亿美元。今年四月，他们领投了一家使用人工智能技术的对冲基金——Numerai，后者总计募集资金 150 万美元。Numerai 在获得大量数据和金融分析报告后， 通过机器学习技术预测股票市场走势。
虽然有这些实验性的工作在进行，但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。

I.B.M. Watson 项目首席研究员 David Ferrucci 在 2013 年离开 I.B.M. 后，加入世界最大对冲基金公司 Bridgewater 。对此，华尔街曾以为 Bridgewater 将开发人工智能交易程序，Bridgewater 后来否认短期内会有这方面打算。
Bridgewater 在声明中补充道，关于科技对交易的帮助，他们更看重人工智能技术提供的逻辑计算帮助，而非数据挖掘。
当金融市场剧烈下跌时，程序化高频交易会根据策略模型严格执行止损，整个市场都这么做的话，就容易加速下跌。2010 年，这样一起事故让道琼斯工业指数在 36 分钟里暴跌 9%，被称为万亿美元的股市下跌。