股指期货图册

㈠ 上证指数这个点是怎么算出来的

你好，

上证指数：概括下：就是上海交易所内所有股票的交易量占总量的比例。

上海证券综合指数简称“上证综指”，其样本股是全部上市股票，包括A股和B股，反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。

“上证指数”是“上海证券综合指数”的同义词。

上海证券综合指数

开放分类：经济股票证券金融

上海证券综合指数简称“上证综指”，其样本股是全部上市股票，包括A股和B股，反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。

简称：上证综指 发布时间：1991年7月15日起

发布机构：上海证券交易所

历史沿革/上海证券综合指数编辑

从1990年至2010年，上海证券交易所(以下简称“上交所”)从最初的8只股票、22只债券，发展为拥有894家上市公司、938只股票、18万亿股票市值的股票市场，拥有199只政府债、284只公司债、25只基金以及回购、权证等交易品种，初步形成以大型蓝筹企业为主，大中小型企业共同发展的多层次蓝筹股市场，是全球增长最快的新兴证券市场。

适应上海证券市场的发展格局，以上证综指、上证50、上证180、上证380指数，以及上证国债、企业债和上证基金指数为核心的上证指数体系，科学表征上海证券市场层次丰富、行业广泛、品种拓展的市场结构和变化特征，便于市场参与者的多维度分析，增强样本企业知名度，引导市场资金的合理配置。上证指数体系衍生出的大量行业、主题、风格、策略指数，为市场提供更多、更专业的交易品种和投资方式，提高市场流动性和有效性。

上海证券综合指数图册

上证综合指数是最早发布的指数，是以上证所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。这一指数自1991年7月15日起开始实时发布，基日定为1990年12月19日，基日指数定为100点。

新上证综指发布以2005年12月30日为基日，以当日所有样本股票的市价总值为基期，基点为1000点。新上证综指简称“新综指”，指数代码为000017。

“新综指”当前由沪市所有G股组成。此后，实施股权分置改革的股票在方案实施后的第二个交易日纳入指数。指数以总股本加权计算。

统计数据/上海证券综合指数编辑

据统计，以2005年12月15日收盘价计算，“新综指”市价总值为3927亿元，流通市值为1425亿元，占市场的比重分别为18%及2

上海证券综合指数图册

[1]2%。随着股权分置改革的不断深入，“新综指”占市场比重将逐渐增大。2005年12月15日，“新综指”市盈率为12．14倍，比上证综指低23．47%。

新上证综指是中国证券市场由权威机构发布的反映股权分置改革实施后公司概况的指数，随着股权分置改革的全面推进，将不断有新的样本股加入新上证综指；在不远的将来，随着市场大部分上市公司完成股改，新上证综指将逐渐成为主导市场的核心指数。

2014年12月5日，两市成交量再度放量，开盘一小时，两市成交超5000亿，半日成交高达逾7000亿。截至收盘，沪市成交达6300亿，深市成交高达4300亿。成交总额创纪录超万亿。

2015年5月19日，A股市场结束“二八分化”格局，迎来大小盘普涨行情，两市超过200只个股涨停。沪指小幅高开后持续上扬，受金融、地产等权重股发力，一路拉升重回4400点。截至收盘，沪指报4417.55点，涨3.13%，成交6938亿元；深成指报15127.38点，大涨424.74点，涨幅3.10%，成交7302亿元；创业板指报3322.77点，涨1.35%。

2015年5月22日，两市大幅高开后强势上扬，沪指站上4600点。午后，两市继续上行，沪指最高触及4658.27点，创87个月新高，创业板表现疲软。值得注意的是，今日两市大幅放量，成交额均近2万亿。截至收盘，沪指涨2.83%，报4657.60点，成交10072亿元；深成指涨1.09%，报16045.8点，成交9877亿元。至此，沪指本周涨8.1%，深成指本周涨9.19

2015年6月30日，沪指暴跌近4%逼近3900，逾800股跌停。

暴跌事件/上海证券综合指数编辑

19暴跌事件

2015年6月19日，大盘表现疲弱，午后跳水，跌幅一度逾6%，相继失守4600、4500点位，考验60日均线支撑，两市近千只股票跌停。各板块全线飘绿。

盘面上看，西藏、民航机场、高速公路、中韩自贸、彩票、交运物流等板块跌幅领先。全天有近50只非ST股涨停，近千只非ST股跌停。

沪股通北向抄底成交明显放大，截止14点左右，沪股通余额80.29亿元，占每日额度61%，即资金净流入近50亿元。

一场屠杀式的暴跌不幸在本周五意外上演。沪指全天遭遇了逾300点的断崖式暴跌，指数连破4700、4600和4500点三大整数关口，个股表现惨不忍睹，千只股票封上跌停。就全周来看，沪指一周暴跌近700点，跌幅逾13%，创七年来最大周跌幅。

26暴跌事件

2015年6月26日，沪深指数及创业板指全线大幅低开，随后直接开启无反弹杀跌模式，沪指是不断的创出盘中新低，盘中一度冲击跌停，创业板指更是一度大跌逾9%，被抛压重重的砸在3000点之下，不得翻身，个股更是逾两千只跌停，溃不成军。

截止收盘，沪指报4192.87点，跌334.91点，跌幅7.40%。

板块方面，黄金概念、智能家居、职业教育、互联网金融、卫星导航、基因测序、智能穿戴、智能机器、电商概念、运输设备、医疗保健等板块全线跌停。

救市方案

2015年7月4日，21家券商公司召集会议，一致表示对我国资本市场发展充满信心，坚决维护股票市场稳定发展。会议决定21家公司共筹集1200亿元，投资蓝筹股ETF。同时，上证综指在4500点以下，在2015年7月3日余额基础上，证券公司自营股票盘不减持，并择机增持。此外，上市证券公司还将积极推动回购本公司股票，并推进本公司大股东增持本公司股票。

27暴跌事件

2015年7月27日，早盘，沪指低开，早盘维持在5日线与10日线之间窄幅震荡；深成指低开后则一路震荡走高，上探至13579.64点后遇阻有所回落；创业板以2822.37点低开，上探至30日线后遇阻有所回落。午后，股指期货快速跳水带动股指下跌，三个股指齐跳水，沪指连续跌破3900点，3800点关口，跌幅近8%，创业板指则跌破2700点，跌幅近7%。

各大板块全线下跌，无一板块上涨。其中水域改革，天津自贸区等板块跌停。两市合计成交超过1.3万亿元，逾1800股跌停。

截至收盘，沪指报3725.56点，跌8.48%，成交额7212.98亿元，深成指报12493.05点，跌7.59%，成交额6676.95亿元，创业板指报2683.45点，跌7.40%，成交额767.84亿元。

24暴跌事件

2015年8月24日，沪深两市大幅低开，沪指开盘报3373点，直接跌破3500、3400两个关口。开盘后股指大幅下挫，板块全线暴跌。午后大盘几近跌停，最低见3191.88点。见底后曾小幅上冲，跌幅收窄至6%后乏力，再次下探。创业板最低见2152.6点。盘面上，两市板块全线暴跌，仅15股上涨，近2200股跌停。

截至收盘，沪指报3209.91点，跌8.49%；深成指报10970.29点，跌7.83%；创业板指报2152.61点，跌8.08%，创2007年以来8年最大单日跌幅。

25暴跌事件

8月18至8月25，5日暴跌1000余点图册

2015年8月25日，沪深两市延续跌势，大幅跳空低开，早盘沪指一度跌幅收窄，午后两市杀跌不止，沪指快步跌破3000点，坠入“2”时代，创年内新低，创业板跌破2000点。

板块方面，行业板块全线下跌，银行、饮料制造、家用轻工等板块跌幅较小，煤炭开采、券商、公交、视听器材等板块跌停。两市不足30股上涨，逾2000股跌停。

个股方面，两市仅高新发展、伟明环保、星徽精密三只个股涨停，樊钢钒钛、海南航空、华菱钢铁、天房发展、北辰实业等个股跌停。

截至收盘，沪指报2964.97点，跌7.63%，成交3587亿元；深成指报10197.94点，跌幅7.04%，成交2880亿元；创业板报1990.71点，跌幅7.52%，成交591.4亿元。

从8月18日的4006点到8月25日的2965点，短短5日，沪指暴跌1040点，跌幅约26%。自6月15日的5178点跌幅为42.7%。

全球大跌/上海证券综合指数编辑

黑色周一

2015年8月24日，全球股市风声鹤唳：日本东京股市早盘24日大幅下滑，失守19000点关口；印尼股市盘中跌势扩大至5%，创2013年12月以来低位；韩国首尔综指盘中跌幅扩大至4%，创2011年以来最大跌幅；台湾股市盘中跌幅逼近7.5%，也创下有史以来跌幅、跌点最大纪录；香港恒生指数收盘跌5.17%，报21251.57点。

此外，澳大利亚S&P/ASX 200指数开盘重挫，收盘报5031.800，跌3.69%。英国FTSE 100指数下跌3.6%，跌破6000点。欧洲STOXX 600指数下跌5.3%，创2011年以来最大单日跌幅。

大跌分析

英大证券研究所所长李大霄分析，这次股票市场的大幅波动，源自美联储的加息预期，导致资产价格进行重新定位。这是全球股票市场共同面对的问题，仅仅靠单个国家不能切断悲观气氛的连环传染，需要多个国家和地区一起采取行动才能达到稳定市场的目的。

从上周五到今日，全球股市出现集体大跌。针对于此，部分国家和地区今日陆续发布相关措施和言论，对股市下跌表示关注。

应对方案

外媒：印度官员就股市下挫发表讲话

印度官员表示，印度股市下挫短期令人不安。中国经济增长放缓程度比预期严重。印度市场跌势与其他市场一致。

印度股市创下四年最大跌幅

外媒24日报道，新兴市场资产价格在全球股市卖压加速中暴跌，印度股市创下四年最大跌幅。

亚太股市收盘下跌 日股跌4.6%

亚太股市收盘下跌，日经225指数收盘下跌4.61%，报18540.68点。韩国首尔综指收盘下跌2.47%，报1829.7点。

韩国金融服务委员会25日将开会评估股市

韩国金融服务委员会称，将于明天（25日）早上7点半在首尔开会，主题为评估股市。

菲律宾股票交易所因技术原因暂停交易

菲律宾股票交易所24日表示，因技术原因暂停交易。

台媒：台股狂泻 台湾“行政院”召开紧急会议

台湾“行政院”官员讨论通过“国安基金”或四大基金进场护盘事宜。“行政院”今日中午将召开紧急会议，讨论四大基金及“国安基金”是否将进场护盘。

计算方法/上海证券综合指数编辑

计算股票指数，要考虑三个因素：

一是抽样，即在众多股票中抽取少数具有代表性的成份股；

二是加权，按单价或总值加权平均，或不加权平均；

三是计算程序，计算算术平均数、几何平均数，或兼顾价格与总值。

由于上市股票种类繁多，计算全部上市股票的价格平均数或指数的工作是艰巨而复杂的，因此人们常常从上市股票中选择若干种富有代表性的样本股票，并计算这些样本股票的价格平均数或指数。用以表示整个市场的股票价格总趋势及涨跌幅度。计算股价平均数或指数时经常考虑以下四点：

（1）样本股票必须具有典型性、普通性，为此，选择样本对应综合考虑其行业分布、市场影响力、股票等级、适当数量等因素。

（2）计算方法应具有高度的适应性，能对不断变化的股市行情作出相应的调整或修正，使股票指数或平均数有较好的敏感性。

（3） 要有科学的计算依据和手段。计算依据的口径必须统一，一般均以收盘价为计算依据，但随着计算频率的增加，有的以每小时价格甚至更短的时间价格计算。

（4）基期应有较好的均衡性和代表性。

计算修正/上海证券综合指数编辑

指数计算

（一） 计算公式

1． 上证指数系列均采用派许加权综合价格指数公式计算。

上海证券综合指数图册

2． 上证180指数、上证50指数等以成份股的调整股本数为权数进行加权计算，计算公式为：报告期指数=（报告期样本股的调整市值/基期）×1000 其中，调整市值=Σ（股价×调整股本数）。上证180金融股指数、上证180基建指数等采用派许加权综合价格指数方法计算，公式如下：报告期指数=（报告期样本股的调整市值/基期）×1000 其中，调整市值= Σ（股价×调整股本数×权重上限因子），权重上限因子介于0和1之间，以使样本股权重不超过15%（对上证180风格指数系列，样本股权重上限为10%）。调整股本数采用分级靠档的方法对成份股股本进行调整。根据国际惯例和专家委员会意见，上证成份指数的分级靠档方法如下表所示。比如，某股票流通股比例（流通股本/总股本）为7%，低于10%，则采用流通股本为权数；某股票流通比例为35%，落在区间（30，40]内，对应的加权比例为40%，则将总股本的40%作为权数。流通比例（%） ≤10 （10，20] （20，30] （30，40] （40，50] （50，60] （60，70] （70，80] >80 加权比例（%） 流通比例 20 30 40 50 60 70 80 100

3． 上证综合指数等以样本股的发行股本数为权数进行加权计算，计算公式为：报告期指数=（报告期成份股的总市值/基期）×基期指数 其中，总市值= Σ（股价×发行股数）。成份股中的B股在计算上证B股指数时，价格采用美元计算。成份股中的B股在计算其他指数时，价格按适用汇率（中国外汇交易中心每周最后一个交易日的人民币兑美元的中间价）折算成人民币。

4．上证基金指数以基金发行份额为权数进行加权计算，计算公式为：报告期指数=（报告期基金的总市值/基期）× 1000 其中，总市值= Σ（市价×发行份额）。

5． 上证国债指数以样该国债在证券交易所的发行量为权数进行加权，计算公式为：报告期指数=（报告期成份国债的总市值 +报告期国债利息及再投资收益）/ 基期×100 其中，总市值= Σ（全价×发行量）；全价=净价+应计利息 报告期国债利息及再投资收益表示将当月样该国债利息收入再投资于债券指数本身所得收益。

6． 上证企债指数采用派许加权综合价格指数公式计算。以样该企业债的发行量为权数进行加权，计算公式为：报告期指数= [（报告期成份企业债的总市值 + 报告期企业债利息及再投资收益）/基期]×100 其中，总市值 = Σ（全价×发行量），报告期企业债利息及再投资收益表示将当月样该企业债利息收入再投资于债券指数本身所得收益。

7． 上证公司债指数采用派许加权综合价格指数方法计算，公式如下：报告期指数= [（报告期指数样本总市值 + 报告期公司债利息及再投资收益）/基期]×基值 其中，总市值 = Σ（全价×发行量） 报告期公司债利息及再投资收益表示将当月付息指数样本利息收入再投资于债券指数本身所得收益。

8． 上证分离债指数采用派许加权综合价格指数方法计算，公式如下：报告期指数= [（报告期指数样本总市值 + 报告期分离债利息及再投资收益）/基期]×基值 其中，总市值 = Σ（全价×发行量） 报告期分离债利息及再投资收益表示将当月付息指数样本利息收入再投资于债券指数本身所得收益。

9． 上证综合指数等以样本股的发行股本数为权数进行加权计算，计算公式为：报告期指数 =（报告期成份股的总市值/基期）×基期指数 其中，总市值 = Σ（股价×发行股数）。成份股中的B股在计算上证B股指数时，价格采用美元计算。成份股中的B股在计算其他指数时，价格按适用汇率（中国外汇交易中心每周最后一个交易日的人民币兑美元的中间价）折算成人民币。

（二） 指数的实时计算 上证指数系列均为实时计算。具体做法是，在每一交易日集合竞价结束后，用集合竞价产生的股票开盘价（无成交者取昨收盘价）计算开盘指数，以后每大约2秒重新计算一次指数，直至收盘，每大约6秒实时向外发布。其中各成份股的计算价位（X）根据以下原则确定：1． 若当日没有成交，则 X = 前日收盘价； 2． 若当日有成交，则 X = 最新成交价。

㈡ 什么是贝塔系数

贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。 β系数
根据投资理论，全体市场本身的β系数为1，若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度，则β系数大于1。反之，若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度，则β系数就小于1。β系数越大之证券，通常是投机性较强的证券。以美国为例，通常以标准普尔五百企业指数(S&P 500)代表股市，贝他系数为1。一个共同基金的贝塔系数如果是1.10，表示其波动是股市的1.10 倍，亦即上涨时比市场表现优10%，而下跌时则更差10%;若贝他系数为0．5，则波动情况只及一半。β= 0.5 为低风险股票，β= l. 0 表示为平均风险股票，而β= 2. 0 → 高风险股票，大多数股票的β系数介于0.5到l.5间 。[1] 贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。 β 越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ，则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。 如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 %，股票上涨 10 %；市场下滑 10 %，股票相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时，股票上涨 11%, ；市场下滑 10 %时，股票下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时，股票上涨 9% ；市场下滑 10 %时，股票下滑 9% 。编辑本段计算方式单项资产的β系数
β系数
（注：杠杆主要用于计量非系统性风险） 单项资产系统风险用β系数来计量，通过以整个市场作为参照物，用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较，即： β计算公式
?其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差；
?是市场收益的方差。 因为：Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以写成： ? β计算公式
其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。 据此公式，贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。 不能绝对地说，β越大，证券价格波动（σa）相对于总体市场波动（σm）越大；同样，β越小，也不完全代表σa相对于σm越小。 甚至即使β = 0也不能代表证券无风险，而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关（ρam = 0），但是可以确定，如果证券无风险（σa），β一定为零。 注意：掌握β值的含义 ◆ β=1，表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化，其风险情况与市场投资组合的风险情况一致； ◆ β>1，说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险； ◆ β<1，说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。 小结：1）β值是衡量系统性风险，2）β系数计算的两种方式。
贝塔系数用于证券市场的计算公式
贝塔系数概述 公式为： 其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差；是市场收益的方差。 因为： Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以写成： 其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。 贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。 贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。 贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。 如果β = 0表示没有风险，β = 0.5表示其风险仅为市场的一半，β = 1表示风险与市场风险相同，β = 2表示其风险是市场的2倍。编辑本段含义Beta系数起源于资本资产定价模型（CAPM模型），它的真实含义就是特定资产（或资产组合）的系统风险度量。 β系数的取法
所谓系统风险，是指资产受宏观经济、市场情绪等整体性因素影响而发生的价格波动，换句话说，就是股票与大盘之间的连动性，系统风险比例越高，连动性越强。 与系统风险相对的就是个别风险，即由公司自身因素所导致的价格波动。 总风险=系统风险+个别风险 而Beta则体现了特定资产的价格对整体经济波动的敏感性，即，市场组合价值变动1个百分点，该资产的价值变动了几个百分点——或者用更通俗的说法：大盘上涨1个百分点，该股票的价格变动了几个百分点。 用公式表示就是： 实际中，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。编辑本段一般用途一般的说，Beta的用途有以下几个： 1）计算资本成本，做出投资决策（只有回报率高于资本成本的项目才应投资）； 2）计算资本成本，制定业绩考核及激励标准； 3）计算资本成本，进行资产估值（Beta是现金流贴现模型的基础）； 4）确定单个资产或组合的系统风险，用于资产组合的投资管理，特别是股指期货或其他金融衍生品的避险（或投机）。 投资组合的β系数
对Beta第四种用途的讨论将是本文的重点。 组合Beta Beta系数有一个非常好的线性性质，即，资产组合的Beta就等于单个资产的Beta系数按其在组合中的权重进行加权求和的结果。 5） 贝塔系数在证券市场上的应用 贝塔系数反映了个股对市场（或大盘）变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额 外收益，特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时，应该选择那些高贝塔系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低贝塔系数的证券。 为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。编辑本段影响因素β系数是度量某种（类）资产价格的变动受市场上所有资产价格平均变动影响程度的指标，是采用收益法评估企业价值时的一个关键的企业系统风险系数。评估人员有必要对影响β系数的各种因素进行分析，以恰当确定评估对象的系统风险。
涉及β系数的两个折现率模型
确定β系数的模型有两种形式。一种是CAPM模型（资本资产定价模型,也称证券市场线模型，security market line）：E（Ri）= Rf+βi（Rm-Rf） 其中：E（Ri）= 资产i的期望收益率 Rf = 无风险收益率 Rm = 市场平均收益率 另一种是市场模型：E（Ri）=αi+βiRm 这两个模型都是单变量线性模型，都可用最小二乘法确定模型中的参数。在这两个模型中，β系数都是模型的斜率。当αi = Rf（1-βi）时，这两个模型是可以互相转换的。 但是，这两个模型的假设前提、变量所采用的数据和应用条件都不相同。从理论上说， CAPM模型是建立在一系列严格的假设前提下的均衡模型。其假设前提是完备的市场、信息无成本、资产可分割、投资者厌恶风险、投资者对收益具有共同期望、投资者按无风险资产收益率自由借贷等。即CAPM模型是描述市场处于均衡状态下的资产期望收益率E（Ri）与资产风险补偿（Rm-Rf）的关系。而市场模型是描述资产期望收益率与市场平均收益率之间的关系。市场模型体现的是资产的期望收益率与市场期望收益率之间的关系，而不论该市场是否处于均衡状态。其中的β系数体现的是市场的期望收益率变动对资产期望收益率变动影响的程度。 采用CAPM模型确定β系数，必然要涉及无风险收益率，从而引起了对该模型的争议。布莱克（Black，1972）在《限制借贷条件下的资本市场均衡》一文中指出：由于通货膨胀的存在，真正的无风险利率是不存在的。因此布莱克认为，CAPM模型的基础本身就存在问题。但CAPM模型还是普遍地得到了应用。在美国，CAPM模型中的无风险收益率采用的是长期国债利率。
证券指数的选择对β系数的影响
市场平均收益率Rm通常采用证券市场的某一指数的收益率。目前，我国的证券市场指数有多种，包括上证综合指数、深证综合指数、沪深300指数、深证成份指数、上证A股指数与B股指数、上证180指数、深证A股指数与B股指数和新上证综合指数等。各指数所代表的证券及编制的方法都是有区别的。评估人员应掌握各种指数的基本信息和编制方法，分析证券指数的编制方法是否对所评估企业的收益率产生影响。 以下分别以宝钢股份（600019）与桂林旅游（000978）两只股票来说明不同市场指数条件对β系数确定的影响。首先以宝钢股份2005年4月29日至2007年6月30日的股票月底收盘价的变动情况分别对上证综合指数、沪深300对应的月底收盘价的变动情况进行回归，得出宝钢股份在这段时间两种指数情况下的β系数： 分别采用两种指数回归得出β系数分别为0.9789和0.9439，还比较接近。 下面是以桂林旅游2005年4月29日至2007年12月28日的股票月底收盘价的变动情况分别对上证综合指数、沪深300、深证成分指数、深证综合指数对应的月底收盘价的变动情况进行回归。 根据得出的回归方程可知（以深证成份指数和深证综合指数的变动率为市场收益率的回归分析图与回归方程略），以上证综合指数、沪深300指数、深证成份指数和深证综合指数的变动率作为市场收益率时，桂林旅游的β系数分别为0.7466、0.7511、0.6259和0.7988。 桂林旅游是深市上市的股票，不包含在上证综合指数、沪深300指数和深证成份指数的样本中，仅是深证综合指数中的样本。在深证综合指数的变动率作为市场收益率时的β系数深证成份指数的变动率作为市场收益率时的β系数相差了17.29个百分点。所以说,在选用不同的证券指数的收益率代表市场收益率时,将会对所计算出来的β系数有很大影响。
计算中所采用数据时段长短对β系数的影响
收益法中的β系数应该是能代表未来的β系数。但我们计算β系数通常只能利用历史数据，但所采用历史数据的时段是长一些还是短一些好呢？采用数据的时段越长，β系数的方差将能得到改善，其稳定性可能会提高，但时段过长，由于企业经营的变化、市场的变化、技术的更新、竞争力的变迁、企业间的兼并与收购行为以及证券市场特征的变化等都有可能影响β系数的计算结果。一般认为，最佳的计算时段为4-6年。下面以上证综合指数的收益率作为市场平均收益率，得出桂林旅游在不同时段下的β系数如下： 可见，桂林旅游β系数计算的时段不同，差异很大。
计算时段的长短对β系数的影响
证券收益率的单位时段可以按日、按周、按月计算。计算单位时段长短不同，可能会对β系数产生影响。对2002年至2007年期间的桂林旅游和上证综合指数分别按周和按月进行收益率计算，得出桂林旅游在收益率不同单位时段情形下的不同的β系数。 按周计算收益率较按月计算收益率得出的β系数小。国外大多数的研究人员认为β系数计算应该采用月收益率。如果采用日收益率，虽然会增多许多观察值，但会引起诸如非同步交易等问题。哈瓦威尼、科拉多和沙茨伯格（Hawawini，Corrado an Schatzberg，1991）的研究指出：如果使用日收益率资料计算β，由于收益率分布相对于正态分布呈宽尾状，最小二乘法估计法可能无效。我国学者吴世农检验了1992年6月-1994年12月间在上海、深圳两个交易所的20种股票交易日收益的统计分布，结果表明上交所的12种股票日收益率的频率分布都明显地不属于正态分布，但深交所的8种股票中有6种股票日收益率的频率分布近似于正态分布。徐迪和吴世农（2001）应用赫斯特指数检验，结果表明当前中国证券市场的日收益率趋于非正态分布。因此，收益率的单位计算时段的不同将可能导致收益率的频率分布不同，从而使因β系数计算结果也不相同。
红利发放对β系数的影响
由于β系数是根据市场平均收益率的变动情况与某种资产的收益率变动情况之间的关系确定的，所以，在计算β系数的时段内，当作为市场平均收益率的证券指数的样本中发放红利的证券所占比例较大时，则发放红利的资产的β系数的计算结果受红利发放的影响则比较小；反之，对于长期不发放红利的资产证券，所受影响会很大。
其他可能影响β系数的因素
我国学者吴世农等研究了1996年-2001年我国上市公司的公司规模、财务杠杆、经营杠杆、股利支付率、盈利变动性、流动比率、总资产增长率、主营收入增长率、主营业务利润率、资本收益率、资本收益增长率等11个会计变量与β系数之间的相关关系。得出的结论是，β系数总体上与这些会计变量之间相关程度不高，相关检验的显著性不强。 此外，宏观经济因素如经济周期、利率、通货膨胀率等对β系数的影响，尚需深入研究。 [2]词条图册更多图册词条图片(7张)

参考资料
1． 什么是贝他系数、β系数？ ．
2． β系数影响因素的分析 ．
扩展阅读：
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MBA智库

㈢ 标准普尔500是什么意思

标准普尔500指数英文简写为S&P 500 Index，是记录美国500家上市公司的一个股票指数。这个股票指数由标准普尔公司创建并维护。

标准普尔500指数覆盖的所有公司，都是在美国主要交易所，如纽约证券交易所、Nasdaq交易的上市公司。与道琼斯指数相比，标准普尔500指数包含的公司更多，因此风险更为分散，能够反映更广泛的市场变化。

标准·普尔500指数是由标准·普尔公司1957年开始编制的。最初的成份股由425种工业股票、15种铁路股票和60种公用事业股票组成。从1976年7月1日开始，其成份股改由400种工业股票、20种运输业股票、40种公用事业股票和40种金融业股票组成。它以1941年至1942年为基期，基期指数定为10，采用加权平均法进行计算，以股票上市量为权数，按基期进行加权计算。与道·琼斯工业平均股票指数相比，标准·普尔500指数具有采样面广、代表性强、精确度高、连续性好等特点，被普遍认为是一种理想的股票指数期货合约的标的。

【标准普尔500指数--范围】

标准普尔等国外股票指数只适用于所在证券交易市场，更何况中国的股市与国外股市没有任何联动性。

标准普尔500指数尾盘走高图册标准普尔500指数-减少成分股考量原则

1.合并-公司合并后，被合并的公司自然排除指数外。

2.破产-公司宣告破产。

3.转型-公司转型在原来的产业分类上失去意义。

4.不具代表性-被其他同产业公司取代。

【标准普尔500指数--合约】

交易单位：用 250美元 X S&P500股票价格指数

最小变动价位：0.1个指数点(每张合约25美元)

每日价格最大波动限制：与证券市场挂牌的相关股票的交易中止相协调。

合约月份：3，6，9，12

交易时间：上午8：30一下午3：15(芝加哥时间)

最后交易日：最终结算价格确定日的前一个工作日

交割方式：按最终结算价格以现金结算，此最终结算价由合约月份的第三个星期五的S&P500股票价格指数的构成股票市场开盘价所决定。

交易场所：芝加哥商业交易所(CME)

【标准普尔500指数--影响因素】

股票指数期货由于组成份子太多，影响的因素自然也不少，不过主要因素仍与其他金融商品差不多，如经济、通膨、政治等，只是股票指数多了个别成分股的因素。

经济成长

经济成长对股票指数十分重要，因为股票指数的强弱，主要是依靠成分公司的获利愿景而定，整体来看一个国家的经济若是成长，上市公司的获利自然较佳，在整体获利提升下，股市也会随之上扬，进而反映在股票指数上;而在经济衰退当中，即使一些企业仍然能够获利成长，但整体而言，平均获利率将会下降，会不利于股票指数的表现。因此，股市可视为一个国家的经济橱窗，相对比较下有成长空间，就会吸引国际资金的投入，进而造就荣景;相对的一但成长有警讯出现，自然也会带来立即的冲击。

通货膨胀

通货膨胀会侵蚀名目获利率，因此各国央行均将对抗通膨视为首要的任务。当通膨上扬时，央行通常以调高利率，紧缩银根来因应，而此会使企业调度成本增加，获利相对降低，再加上资金回流金融体系，使得股市动能减少，因此对股票指数的表现有抑制的效果。反之若通货紧缩时，央行会降低利率释出资金，无形中促进消费，带动厂商扩充生产，当然会使得股市表现较佳。但是强力资金的释出需要时间来发酵，所以股市的反应时间往往非立即显现。

政治因素

政治因素并不仅限国内，在现今国际村的环境下，一个区域的动乱，往往影响到的不只是区域内的国家，而是整个世界都会受其牵连。如波湾情势紧张，带动油价的不稳定，使得各国经济皆产生负面的影响等。另外因为国际资金反应的效率化，使得一个国家的利空，有时也会成为另一国家的利多。

其他因素

政府财政措施(如美国减税、中共开放股市等)、汇率变动、个别股票的表现等都会影响到指数。

㈣ 东兴证券KDJ和MACD线是指技术指标哪些

打开日线图，直接打字母KDJ或者MACD，最下面显示的线条就是了。看来你是新新手。呵呵。

㈤ 曲延英是谁

曲延英
编辑本段上海对外贸易学院教授
曲延英，女，主要研究方向：金融市场、财务管理，主讲金融衍生学、财务管理课程。主要研究成果：《股指期货：交易主体分析》，载《国际商务研究》2002年第5期。《分工与证券市场信息披露》，载《中央财经大学学报》2003年第6期。《美元化：适用范围分析》，载《亚太经济》2003年第4期。《日本市场中介组织发展模式研究》载《面向太平洋》2005年第3期。《WTO贸易政策审议机制对美国贸易政策的审议实践与影响》，载《国际商务研究》2006年第1期。 研究方向： 国际金融、财务管理 主要研究成果： 1．《股指期货：交易主体分析》，载《国际商务研究》2002年第5期。 2．《分工与证券市场信息披露》，载《中央财经大学学报》2003年第6期。 3．《美元化：适用范围分析》，载《亚太经济》2003年第4期。 4．《日本市场中介组织发展模式研究》载《面向太平洋》2005年第3期。 5．《WTO贸易政策审议机制对美国贸易政策的审议实践与影响》，载《国际商务研究》2006年第1期。词条图册更多图册
http://ke..com/view/1824591.htm