人工智能股票指数基金

① 一万元买基金好吗买什么类型的好呢

首先我们需要确认自己的风险承受能力和理财目标，进而确定要投资的基金类型。风险从高到低排列，基金有如下几种类型：股票型基金、平衡型基金(股票与债券)、债券型基金、货币基金。当然风险越大的基金类型，可能获得的收益越高。
看基金经理经验
通过了解这只基金的基金经理的历史业绩，可以看出基金经理的管理水平的高低。一般来说，如果基金经理能够做到一只基金连续三年都在同类基金中排名前1/3，那么这个基金经理实力应该还是可以信得过。
看基金公司
了解下这个基金公司旗下的所有基金的过往收益情况，基本上可以判断出这只基金的前景。如果基金公司在相当长的一段时间内都为投资者实现了持续性的回报，那基金公司应该还是不错的。
看基金的业绩表现
看一下基金的近几年的年收益波动情况，以及相关的风险系数情况。一般通常是以标准差、贝塔系数和夏普指数三个指标来衡量。标准差愈小越好，带包波动风险小；贝塔系数小于1，风险越小；夏普指数越高越好，代表基金在考虑风险因素后的回报越高。

② 请问专家：2019年股市前景如何还值得投资吗

2018最后一个交易日，三大指数收出小阳红盘，上证未收复2500，几乎从年头跌到年尾，全年下跌24.59%，再次熊冠全球，明年市场总体应好于今年，能否走好主要看三个因素：一是中美贸易战能否尽快改善或结束；二是美联储加息周期结束时间；三是美股何时调整到位等，从大的走势看，年初应有一次重要的低点，之后有望出现一波较大级别的反弹（春季攻势），年中到下半年还有一次重要买点，真正走好可能要等下半年之后。

节后走势：短线还有反弹冲高机会，再回落考验2449将有重要买点

2018年可谓是A股历史上最惨的一年，从年头跌到年尾，其中几乎没有像样的反弹，上证指数全年下跌24.59%、深证成指下跌34.42%、创业板下跌28.65%，3687只个股中位数全年下跌38%，代表全市场最活跃个股的中证1000指数全年下跌36.87%，中国股市2018再次拿了个全球冠军，只不过是倒数第一（如下图），真正冠军是印度股市，以6.08%位居全球第一。对于A股如此惨的下跌，几乎超出所有人的预期，多数百亿私募基金亏损在20%以上，几家备受关注的知名阳光私募旗下基金平均跌幅甚至超过30%。

年初我们判断2018的高点大概率在3500-3600，极限在3800-4000，低点在3000，极限在2600-2500，结果最高点出在年初1月29日的3587，最低点落在10月19日的2449，跌破了极限低点2500，在如此低位的状态下，A股竟然上演了千点大跌，杀伤力超过2015的股灾，击碎了所有人的想像力，这是最黑暗的时候，也可能是最好的时机。2019我们认为要好于2018，低点或在2200-2000，高点或看3000-3300，能否真正走好还要看上面提示的几个关键因素，节后短线还有反弹冲高机会，再回落考验2449将出现一次重要买入机会。

节后操作：坚持逆向思维、反向操作策略，力争踩准市场起落节奏

十年一轮回，2008年是A股失望痛苦的一年，2018年又跌最低谷，2008年底特别是2009年上半年，A股爆发了2008年大熊后幅度惊人的大反弹，上证指数从1664反弹到3478，2018失望、悲惨指数相似，2019年能否再重演2009的大反弹？我们在这里不敢奢望，但相信没有只跌不涨的市场，在极度恐慌中或孕育新的希望。回首这一年，总体上看，我们的逆向思维和反向操作的策略非常正确，基本踩准了市场的起落节奏，没有犯方向性错误，尽了我们最大的努力，希望最大程度地减少和挽回投资者的损失，对此我们还是感到一丝欣慰。

对于2019，我们还是会竭尽全力，提前向投资者预示机会和风险，决不放“马后炮”，坚持稳健、安全为第一要务的投资思路，做好风控，在此基础上，力争抓好热点板块的投资机会，2019我们坚持看好科创、5G通讯、芯片、软件、人工智能、大基建、新能源（充电桩、锂电、汽车、零部件）等热点板块，另外国企改革、军工科技、环保治理、医药健康，以及与中美贸易相关的受益股如能源（采掘）、农业、汽车、金融服务、自由贸易区等也将出现阶段性的操作机会。

③ 前海源人工智能基金，一直亏了

我靠，我都赔了好几千了

④ 中小盘风格指数基金有哪些

那有没有指数基金是明确的中小盘风格呢？还真有，而且有很多。我做了一番整理，今天先来向大家介绍中小盘风格的中证指数基金。

1、中盘价值风格基金

中证指数里符合此条件的一共有3只（场外），对应的基金分别是天弘中证全指运输、天弘中证全指房地产和广发中证全指汽车。

2、中小盘成长风格基金

中证指数里符合此条件的一共21只指数（场外），对应的基金既有分级母基金，也有传统指数基金。基金的数量实在太多了，我就不一一念了，大家可以对照着下图查询。除了标准的中证500、中证1000指数外，分布的主题/行业主要有军工国防、信息、TMT、新能源车、计算机、精准医疗、生物科技、人工智能、高端制造。

⑤ 阿尔法狗概念股有哪些股票

近期备受瞩目的“人机大战”不仅将AlphaGo推上了风口浪尖，同时也令人工智能概念股在A股市场上大放异彩。据统计，截至3月15日收盘，13只人工智能概念股3月以来平均涨幅高达8.34%，明显跑赢同期上涨6.56%的上证指数。其中，川大智胜、欧菲光、思创医惠和科大讯飞3月以来分别上涨24.84%、12.37%、12.33%和10.35%。对此，部分基金经理认为，人工智能是未来科技发展的重大方向和必然趋势，现在正处于爆发前夜，值得长线投资。

⑥ 人工智能指数基金（AIEQ）满月跌3%是怎么回事

代码多少，目前股市调整

⑦ AI都能炒股了，以后就要拼谁的算法牛了

人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。据悉，本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。

是一家基于人工智能的量化投资公司，成立于2017年10月，主要将技术应用于量化投资领域，实现低风险高收益的投资回报。

中国私、公募基金规模呈大跨步发展，截止2018年2月底，中国私募基金规模已达12.01万亿元，公募资金规模已达12.64万亿，在控制风险的前提下，提高获得投资收益的效率，是公、私募投资最大需求，国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。

在量化交易这个领域，目前已有不少项目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿，为量化交易领域提供核心算法支持的众加，量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台，以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。

量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。目前主要方式有两种，一种是输入与这套逻辑相关联的因子，比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数，建立一套模型，以算出标的上涨或下跌的概率，并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起，不少人开始选用机器学习等方式，输入众多因子，让AI自己生成策略。

创始人兼CEO庞表示，的做法则不同，是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型，通过输入股票相关数据，利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研发阿尔法狗的团队），成为中国的基金。

目前，的首个产品A股机器人“狗”已上线，应用于国内二级市场的投资，产品已实盘测试8个月。数据显示，狗实盘业绩显著，在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%)，狗依然实现了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下，智富狗做到了提前清盘避险，业绩明显优于大盘。

投资人黄表示：“人工智能是非常好的提高效率的方式，非常关注人工智能在各个领域的应用，我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台，能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限，一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票，但机器能轻易办到。”

⑧ 华尔街人工智能炒股用了多少台电脑

用的是超级计算机，如果是是普通的台式机我只能说你太low了

Shaunak Khire 的团队开发了一套机器智能系统 Emma AI，正在募资成立一支基金，计划三个月内用 Emma AI 开始交易投资。现在资金筹措工作接近完成。
根据 Emma AI 官网的信息，这套系统是一个机器增强神经搜索界面，被设计用来做金融分析、调研、预测等工作，如预测美国收十年期国债收益率。
作为 Emma AI 的项目负责人，Shaunak Khire 是投资公司 Magha 控股的合伙人，这家公司编制金融指数并据此交易。

�0�2此外，他还在 2010 年成为克林顿全球倡议（Clinton Global Initiative）科技委员会成员，当年海地地震发生后，为克林顿-布什基金进行短信捐款方案的尝试。
今后 Emma AI 的交易会从医药巨头葛兰素史克（GSK）、特斯拉以及美国国债等品种开始。�0�2

Shaunak Khire 认为 Emma AI 可以代替金融分析师，并表示 Emma AI 跟传统程序化交易不一样，Emma AI 的神经网络系统会考虑更复杂的影响个股走势因素，如一个国家货币政策的改变。
而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是一种交易策略，利用计算机根据现有数据模型进行高频交易，模型本身不会因为所在市场基本面的变化而改变。
依靠电脑和特定的数学模型做交易，这在华尔街已经很常见了。
根据市场分析机构 Preqin 的调查，美国现在大约有 1360 只对冲基金的交易主要是依靠程序化交易来实现，大概占到整个对冲基金市场的 9%，管理的资金规模大约是 1970 亿美元。

在 Preqin 的调查中，程序化交易的对冲基金跟传统对冲基金相比，收益率尽管不是一直领先，但最终五年收益率要好不少。

相比之下，人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见，但也有一些知名的对冲基金参与在内。
Two Sigma 是一只管理资金规模超过 350 亿美元的知名对冲基金，他们利用自然语言处理技术，分析美国联邦公开市场会议委员会（FOMC）的发言。
这套技术会分析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数，从而得出譬如“2008 年，FOMC 有关金融市场的发言占 37%”，或者 “2007-2009 年，FOMC 有关通胀的讨论占 20%”等结论，帮助交易员设计交易模型时，有更多数据支持。
Two Sigma 利用自然语言处理技术的得出 FOMC 议题占比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大对冲基金公司之一，公司特点是主要使用计算机进行高频程序化交易，基金规模超过 650 亿美元。今年四月，他们领投了一家使用人工智能技术的对冲基金——Numerai，后者总计募集资金 150 万美元。Numerai 在获得大量数据和金融分析报告后， 通过机器学习技术预测股票市场走势。
虽然有这些实验性的工作在进行，但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。

I.B.M. Watson 项目首席研究员 David Ferrucci 在 2013 年离开 I.B.M. 后，加入世界最大对冲基金公司 Bridgewater 。对此，华尔街曾以为 Bridgewater 将开发人工智能交易程序，Bridgewater 后来否认短期内会有这方面打算。
Bridgewater 在声明中补充道，关于科技对交易的帮助，他们更看重人工智能技术提供的逻辑计算帮助，而非数据挖掘。
当金融市场剧烈下跌时，程序化高频交易会根据策略模型严格执行止损，整个市场都这么做的话，就容易加速下跌。2010 年，这样一起事故让道琼斯工业指数在 36 分钟里暴跌 9%，被称为万亿美元的股市下跌。

⑨ 生物基金和哪个板块有联系

题主如果问的板块应该就是行业的意思，直接看基金名称就可以来判断，该基金主要投资哪些板块，比如医疗、科技、农业、消费等。

市场上的基金类型，分为封闭或者开放式基金；根据风险类型划分为货币型、债券型、混合型、股票型、指数型，指数又分为被动型和主动型；还有基金组合fof，基金中的基金。

一般指数型基金，包含的行业门类会比较多，股票型的或者混合型，一般会集中在某个行业，要看基金成立的时候制定的规则，即募集说明书。大多数通过基金名称也可以看出来。
除了消费、医药，以前科技这块是咱们的短板，但是近十年中国是突飞猛进，比如说：以华为、中兴为代表的5G技术，我们已经走在世界的前列；很多人工智能、消费电子等方面，我们也出现了大量的高科技公司；半导体、芯片这个卡脖子的技术，我们也“被迫”撸起袖子加油追赶。国家对科技这块的政策、战略支持，已经是毫无疑问的了，这次就是要花大力气“科技强国”，借此机会提升经济档次和发展的质量。所以，外资开始逐步加大投资中国未来的新核心资产---也就是科技板块，也是非常聪明的。

再回到我们普通人怎么布局这些自家的核心资产，可以买入相关基金，由专业的人帮我们打理资金、长期持有中国最核心的资产。

1、消费类基金

消费板块一般包括：

一是必需消费，比如食品（含主食辅食、面包、调味料等柴米油盐酱醋茶）、饮料（含一般饮料、牛奶、白酒等）、医药、家庭生活用品等，甚至延伸到一些生猪和农业板块，都是刚需，正所谓民以食为天，再怎么经济不好、手里没钱，这些钱还是必需要花的。

二是可选消费，比如汽车、家电等耐用消费品、零售、娱乐、甚至旅游和餐饮消费等，我们老百姓对它的需求没那么强烈，换句话说，就是不消费这些，也能过得下去。比如疫情期间，它们会惨一点，但是疫情后恢复，也会弹性很大。

买消费基金，第一个选择是去买消费类指数基金，比如代表性的汇添富中证主要消费ETF联接(000248)、天弘中证食品饮料指数A(001631)等等。它们能获得消费板块的平均收益，但有些业绩不好的、走下坡路的可能拉平收益，另外因为一直满仓，没办法规避熊市的回撤。

⑩ 人工智能基金有哪些

人工智能基金有很多，例如：
1、南方高端装备（202027）；
2、长盛高端装备（000534）；
3、华宝兴业高端（000866）；
4、前海开源人工（001986）；
5、前海开源高端（001060）；
6、工银瑞信高端（000793）；
7、银华高端制造（000823）；
8、天弘中证高端C（001600）；
9、天弘中证高端A（001599）；
10、华夏高端制造（002345）。

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应答时间：2021-04-15，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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